本發(fā)明涉及一種基于已建隧道信息智能識(shí)別的隧道圍巖地質(zhì)信息預(yù)測(cè)方法，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和格式化將工程地質(zhì)信息進(jìn)行分類存儲(chǔ)，并利用聚類算法對(duì)已建隧道信息進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選；進(jìn)而基于數(shù)據(jù)篩選的基礎(chǔ)上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行訓(xùn)練并驗(yàn)證模型的可靠性；最終利用訓(xùn)練完善的模型預(yù)測(cè)隧道未知斷面的圍巖地質(zhì)信息；該基于已建隧道信息智能識(shí)別的隧道圍巖地質(zhì)信息預(yù)測(cè)模型具有較好的普適性和較高的預(yù)測(cè)精度，能夠充分考慮已建隧道工程圍巖數(shù)據(jù)，并對(duì)隧道圍巖地質(zhì)信息進(jìn)行推斷和動(dòng)態(tài)更新，從而獲得更加可靠的圍巖地質(zhì)信息用于隧道工程的精細(xì)化分析和設(shè)計(jì)，其適用于絕大多數(shù)隧道圍巖地質(zhì)信息的預(yù)測(cè)。