本發(fā)明提供一種鋰電池壽命預測的深度學習方法、裝置及系統(tǒng)，該方法，包括：獲取待檢測電池數據；將所述待檢測電池數據輸入自編碼器，輸出升維特征數據；將所述升維特征數據對應的矩陣特征圖作為目標電池網絡模型的輸入；其中，所述目標電池網絡模型是指，根據所述矩陣特征圖的一維特征向量和時域特征向量，對所述待檢測電池數據進行壽命預測的網絡；通過所述目標電池網絡模型輸出所述待檢測電池數據對應的預測值。不僅可以提高電池壽命預測的準確度，還可以解決預測結果中的不連續(xù)問題，降低預測曲線的噪點，獲得平滑、穩(wěn)定的連續(xù)預測曲線。