本發(fā)明公開了一種基于二次融合的鋰電池SOH估計方法和系統(tǒng)，根據(jù)SOH的大小對數(shù)據(jù)集進行分段，可以使得每段數(shù)據(jù)集對應(yīng)模型的輸入輸出函數(shù)關(guān)系較為穩(wěn)定，提升模型擬合準確度；根據(jù)融合回歸模型中存在多個子模型的特點，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對不同子模型賦予特定的權(quán)重，可以有針對性地對每段數(shù)據(jù)集的函數(shù)關(guān)系進行擬合，最大限度地發(fā)揮各個子模型的優(yōu)勢來擬合不同區(qū)間的SOH函數(shù)關(guān)系，從而使得SOH估計的精度和穩(wěn)定性相比普通融合模型進一步提升。解決了現(xiàn)有的鋰電池SOH估計方法不能充分擬合復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，無法保證全區(qū)間SOH高精度估計的技術(shù)問題。