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基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)估算

1081   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:54:13
本發(fā)明涉及鋰離子電池預(yù)測領(lǐng)域,是基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)估算,包括以下步驟:將鋰離子電池放電的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型;設(shè)置XGBoost模型的參數(shù);利用XGBoost模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練;判定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的預(yù)測SOC與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集真實的SOC誤差,若誤差最小,設(shè)置的XGBoost模型參數(shù)為最優(yōu)參數(shù);并將測試數(shù)據(jù)集中的電壓、電流、溫度作為特征輸入XGBoost模型,利用得到XGBoost模型的最優(yōu)參數(shù)對測試數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測,獲得測試數(shù)據(jù)的預(yù)測SOC;提高估算精度和魯棒性。
聲明:
“基于XGboost模型的鋰離子電池荷電狀態(tài)估算” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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