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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的沉積相圖像分割方法

846 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-05 00:40:01

本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的沉積相圖像分割方法，將人的經(jīng)驗和計算機的計算速度結合起來，將地質工作者的工作經(jīng)驗和機器的計算能力有機的結合起來，即人工輸入層位標簽信息，而機器根據(jù)這些標簽信息計算得到層位的分類信息，最后根據(jù)層位分類信息追蹤區(qū)域邊界，做到人機交互并且充分利用。具體的，對沉積相圖利用超像素算法SLIC做初步處理，分割為同質化的區(qū)域，接下來利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類，將圖像分為相應數(shù)目的類別，這樣將會把沉積相中不同的像素區(qū)域融合為一個類別的區(qū)域，達到減少計算量的目的。在樣本數(shù)據(jù)中加入地震屬性數(shù)據(jù)，使得分類結果更加的準確，并將數(shù)據(jù)放置于網(wǎng)格結構上，由于數(shù)據(jù)分布于空間網(wǎng)格中，更為方便高效。

聲明：

“基于神經(jīng)網(wǎng)絡的沉積相圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)