本發(fā)明提供了一種盾構(gòu)刀盤扭矩領(lǐng)域自適應(yīng)遷移預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)，主要包括以下步驟：采集盾構(gòu)機(jī)地質(zhì)和機(jī)械系統(tǒng)相關(guān)狀態(tài)參數(shù)以及驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)相關(guān)狀態(tài)參數(shù)，采用零均值規(guī)范化方法預(yù)處理所選取的狀態(tài)參數(shù)，建立RLSTM盾構(gòu)機(jī)扭矩預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本進(jìn)行分類，對(duì)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值參數(shù)進(jìn)行更新，引入領(lǐng)域自適應(yīng)技術(shù)，得到自適應(yīng)RLSTM盾構(gòu)機(jī)扭矩預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)預(yù)設(shè)未來(lái)時(shí)刻的刀盤扭矩?cái)?shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)；根據(jù)預(yù)設(shè)未來(lái)時(shí)刻的刀盤扭矩?cái)?shù)值分別計(jì)算均方誤差、平均絕對(duì)誤差和平均絕對(duì)百分誤差，測(cè)試刀盤扭矩的預(yù)測(cè)精度。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了盾構(gòu)刀盤扭矩領(lǐng)域自適應(yīng)遷移預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了盾構(gòu)機(jī)的高效安全推進(jìn)，提升盾構(gòu)機(jī)的自動(dòng)化和智能化水平。