本發(fā)明公開了一種基于聚類算法的溢流早期預(yù)警方法,通過在控壓鉆井施工中,實時監(jiān)測立管壓力傳感器以及套管壓力傳感器的壓力數(shù)據(jù)變化,利用改進DBSCAN聚類算法將套管壓力數(shù)據(jù)以及立管壓力數(shù)據(jù)進行聚類,得到兩種壓力曲線的變化趨勢,根據(jù)敏感度的設(shè)定進行溢流事故預(yù)警。本發(fā)明監(jiān)測及時,精度高,能應(yīng)對多種井下復(fù)雜狀況;采用現(xiàn)有地面測量設(shè)備的測量信息,監(jiān)測成本低,利于現(xiàn)場大規(guī)模推廣應(yīng)用;依據(jù)溢流事故與立壓套壓變化趨勢具有相關(guān)性的特點,利用聚類算法將其分類并根據(jù)趨勢進行判別,提前了溢流預(yù)警時間;避免了鉆井過程中由于地質(zhì)信息復(fù)雜或缺乏鄰井資料的原因,而使得無法建立基于樣本信息的溢流預(yù)警模型的問題,更具廣泛應(yīng)用性。
聲明:
“基于聚類算法的溢流早期預(yù)警方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)