本發(fā)明屬于遙感地質(zhì)調(diào)查技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于ASTER和GF?2數(shù)據(jù)融合的蝕變信息提取方法。本發(fā)明包括如下步驟:步驟1、ASTER和GF?2數(shù)據(jù)的讀入;步驟2、數(shù)據(jù)預(yù)處理;步驟3、構(gòu)建主成分分析模型,獲取特征向量矩陣;步驟4、特征向量矩陣分析,確定蝕變礦物信息所在主分量;步驟5、統(tǒng)計(jì)蝕變信息所在主分量圖像像元灰度值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差σ;步驟6、根據(jù)統(tǒng)計(jì)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,確定閾值,提取礦化蝕變信息。本發(fā)明能夠提取更豐富的蝕變信息,尤其是對(duì)微小特征的提取效果更好,受混合像元影響更小。
聲明:
“基于數(shù)據(jù)融合的蝕變信息提取方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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