本發(fā)明基于MobileNets輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別巖石巖性，結(jié)合遷移學(xué)習(xí)方法，建立了巖石圖像巖性識(shí)別模型，提出了一種適合地質(zhì)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的快速高效識(shí)別多類別巖石的方法。一個(gè)基于輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遷移學(xué)習(xí)快速高效識(shí)別多類別巖石的方法，其特征是：基于MobileNet輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遷移學(xué)習(xí)方法在大型數(shù)據(jù)集ImageNet上的學(xué)習(xí)成果，遷移到28類巖石圖像數(shù)據(jù)集，經(jīng)過再次訓(xùn)練之后，篩選表現(xiàn)最佳的壓縮CNNs模型并將其將其部署到移動(dòng)端，構(gòu)建適合在地質(zhì)調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)使用的巖石識(shí)別模型。