本發(fā)明公開了一種基于多來源多時相數(shù)據融合的海草床識別方法,包括如下步驟:對目標海域的多光譜數(shù)據和雷達遙感數(shù)據進行預處理;提取預處理后的數(shù)據的特征參數(shù);對實地勘測得到地質因素數(shù)據進行柵格網格化;將提取的特征參數(shù)和柵格網格化后的地質因素數(shù)據進行融合;將融合后的數(shù)據進行切割,并進行深度學習網絡的海草床識別回歸模型的訓練和驗證;獲取待測海域的多光譜數(shù)據和雷達遙感數(shù)據,并進行數(shù)據融合,利用經過驗證的海草床識別回歸模型進行海草床的識別。本發(fā)明所公開的方法融合多種數(shù)據,建立水上水下一體化識別模式,突破水體渾濁度、水深、污染等環(huán)境因素對遙感反演技術的限制,實現(xiàn)了海草床的準確識別。
聲明:
“基于多來源多時相數(shù)據融合的海草床識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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