本發(fā)明公開了一種復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，其中結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)方法包括獲取響應(yīng)信號(hào)樣本；根據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)特征選擇參數(shù)，逐一提取響應(yīng)信號(hào)樣本的多個(gè)特征向量后，將多個(gè)特征向量組合成特征向量集，并歸一化處理特征向量集獲得標(biāo)準(zhǔn)特征向量集；將標(biāo)準(zhǔn)特征向量集的特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的支持向量機(jī)分類模型，得到支持向量機(jī)分類模型輸出的分類結(jié)果。本發(fā)明基于最優(yōu)路徑集和訓(xùn)練好的支持向量機(jī)分類模型對(duì)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)識(shí)別初始健康狀態(tài)、輕微損傷狀態(tài)、中度損傷狀態(tài)和嚴(yán)重?fù)p傷狀態(tài)的響應(yīng)信號(hào)，有效地減少監(jiān)測(cè)路徑，減少響應(yīng)信號(hào)樣本的大小，提升響應(yīng)信號(hào)不同狀態(tài)的識(shí)別效率。