本發(fā)明屬于遙感地質勘察領域技術領域,具體涉及一種對高光譜SASI數(shù)據(jù)進行巖性分類的方法,包括以下步驟:步驟一:對高光譜SASI數(shù)據(jù)預處理,并提取訓練樣本數(shù)據(jù);步驟二:利用自編碼+2D卷積深度學習模型進行巖石分類;步驟2.1:建立自編碼+2D卷積深度學習網絡模型,使用訓練數(shù)據(jù)對深度學習網絡進行訓練,構建合適的深度學習網絡模型;步驟2.2:模型參數(shù)選擇與設置;步驟三:精度評價。本發(fā)明設計的方法可實現(xiàn)遙感地質勘查區(qū)域的高光譜遙感數(shù)據(jù)高精度巖石分類。
聲明:
“對高光譜SASI數(shù)據(jù)進行巖性分類的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)