本發(fā)明公開(kāi)了一種用于盾構(gòu)裝備數(shù)據(jù)協(xié)同互饋的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及裝置，所述方法包括：收集盾構(gòu)裝備的歷史正常數(shù)據(jù)、歷史異常數(shù)據(jù)與運(yùn)行段的地質(zhì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)文本時(shí)間序列數(shù)據(jù)、數(shù)值時(shí)間序列數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)的類型分別進(jìn)行預(yù)處理；將歷史正常數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的地質(zhì)數(shù)據(jù)相匹配，并分割為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；將訓(xùn)練集輸入基于LSTM和VAE的模型中進(jìn)行訓(xùn)練；對(duì)訓(xùn)練后的模型進(jìn)行測(cè)試，準(zhǔn)確率達(dá)標(biāo)后放入數(shù)據(jù)收集終端中；后續(xù)接收的數(shù)據(jù)輸入模型進(jìn)行測(cè)試，記錄異常數(shù)據(jù)的位置與數(shù)值；之后將異常數(shù)據(jù)刪除，進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全后返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)模型進(jìn)行迭代更新訓(xùn)練。本發(fā)明能夠解決多維數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)問(wèn)題，對(duì)于不同種類的數(shù)據(jù)具有較高的魯棒性。