本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的盾構施工地表沉降預測方法，其包括步驟：收集歷史施工中的盾構推進參數(shù)、地表監(jiān)測數(shù)據(jù)和地質(zhì)參數(shù)，生成數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理，建立樣本特征數(shù)據(jù)庫；使用建立的樣本特征數(shù)據(jù)庫訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的地表沉降預測模型；應用地表沉降預測模型時，將待預測施工期間的地表監(jiān)測數(shù)據(jù)、盾構推進參數(shù)及地質(zhì)參數(shù)輸入地表沉降預測模型，計算得到地表沉降實時預測數(shù)據(jù)。本發(fā)明從大量盾構推進參數(shù)中選取合適的參數(shù)，結合地表沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)生成模型的輸入特征；訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，建立盾構參數(shù)與地表沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的關系。