本發(fā)明涉及一種基于深度學習和支持向量機(SVM,Support Vector Machine)的頁巖數字巖心三維重構方法,包括以下步驟:S1,利用三維數據模板掃描真實頁巖巖心的體數據,獲得頁巖巖心的三維模式庫;S2,采用深度信念網絡(DBN,Deep Belief Networks)對三維模式庫進行特征提?。籗3,利用SVM對提取的特征進行分類,形成各個特征的類集合{Categoryi,i=1, 2, 3…};S4,利用多點地質統(tǒng)計法重構數字巖心。與現有技術相比,本發(fā)明使用深度學習和支持向量機進行頁巖數字巖心的重構,深度學習具有很強的提取訓練圖像本質特征的能力,而支持向量機可以對頁巖的結構特征分類,再利用多點地質統(tǒng)計法可以有效重構頁巖數字巖心。
聲明:
“基于深度學習和支持向量機的頁巖數字巖心三維重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)