本申請?zhí)峁┝艘环N測井曲線的重構方法,本方法提取待重構的測井曲線的特征,依據(jù)特征生成模型特征,并將模型特征輸入至重構模型,重構模型的輸出即為重構后的測井曲線。重構模型為依據(jù)測井所在地的地質類型,獲取的與該地質類型對應的機器模型,顯然,基于機器學習該重構模型能夠用于多維度非線性回歸,可以有效解決傳統(tǒng)方法所受到多維度、非線性的限制。從而得到準確度高的重構后的測井曲線。進一步,本實施例中的重構模型為從多種機器學習模型中選擇的,對測井所在地的地質類型的測井曲線的重構準確性最高的模型,所以進一步提高了重構后測井曲線的質量,即重構后測井曲線能夠更好的反應該測井地區(qū)的地質特性。
聲明:
“測井曲線的重構方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)