本發(fā)明設(shè)計一種基于KNN算法與多項式回歸算法組合的跨區(qū)域致密油藏油井產(chǎn)能預測方法，屬于油氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取日生產(chǎn)數(shù)據(jù)及地質(zhì)數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行預處理；運用灰度關(guān)聯(lián)刪除關(guān)聯(lián)度弱的數(shù)據(jù)列，并基于理論公式添加新的數(shù)據(jù)列；根據(jù)KNN算法建立地質(zhì)數(shù)據(jù)分類模型；根據(jù)多項式回歸算法建立地質(zhì)數(shù)據(jù)和產(chǎn)能數(shù)據(jù)聯(lián)合的產(chǎn)能預測模型，并尋找出最優(yōu)模型；最終通過模型預測出油井產(chǎn)量。本發(fā)明由于采取以上技術(shù)方案，可以在分析已有數(shù)據(jù)的前提下，得出產(chǎn)能預測算法模型，進而可以用一套方法結(jié)合新生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)預測不同地區(qū)油井產(chǎn)油量，也可以對新開井進行產(chǎn)能預測。本發(fā)明借助KNN算法和多項式回歸算法可以較好的滿足不同地質(zhì)油井產(chǎn)能預測的需求，具有較高的泛化性。并且可以對新開井以及未知井進行產(chǎn)能預測和評估，進而可以更早的為油井生產(chǎn)制度提供參考，以優(yōu)化油田資源利用率。