本發(fā)明公開了一種基于空間信息增強(qiáng)和深度信念網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)對高光譜圖像分類存在的精度提高不明顯的問題,其技術(shù)方案為:1)對原始高光譜圖像進(jìn)行歸一化和波段選擇,得到反射率值在0到1之間的高光譜圖像;2)通過波段分組和分組引導(dǎo)濾波對高光譜圖像進(jìn)行空間信息增強(qiáng);3)針對空間信息增強(qiáng)后的高光譜圖像特點(diǎn)構(gòu)建深度信念網(wǎng)絡(luò)模型;4)用空間信息增強(qiáng)后的高光譜圖像進(jìn)行模型的訓(xùn)練;用得到的模型對高光譜圖像進(jìn)行類別預(yù)測,得到分類結(jié)果。本發(fā)明在不損失原始光譜信息的情況下有效增強(qiáng)了高光譜圖像空間信息,明顯提高了分類精度,可用于環(huán)境、氣候、農(nóng)業(yè)以及礦物探測。
聲明:
“基于空間信息增強(qiáng)和深度信念網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)