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基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法

931   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-02 00:40:03
本發(fā)明公開了一種基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法,主要解決現(xiàn)有基于SVM算法的高光譜圖像分類不準確,速度較慢,穩(wěn)定性較差的問題。其實現(xiàn)步驟是:先從高光譜圖像中隨機選出一些波段分別作為源域,利用EM算法對源域進行聚類得到空間信息;隨機選取高光譜圖像剩余波段中一些波段作為目標域,在空間信息的約束下將目標域樣本遷移到標記樣本;最后用SVM算法對這些標記樣本進行訓(xùn)練分類,得到最終的分類結(jié)果。本發(fā)明與傳統(tǒng)的分類方法相比,具有速度快、效果好等優(yōu)點,而且可使用較少的波段達到較高的聚類精度,大大的節(jié)約了計算成本,可用于礦產(chǎn)探測、資源調(diào)查及環(huán)境監(jiān)測。
聲明:
“基于空間信息遷移的高光譜圖像分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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