本發(fā)明公開了一種基于匹配追蹤生成對抗網(wǎng)的高光譜異常檢測方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中提取特征信息能力不足、缺乏先驗信息,導(dǎo)致檢測效果差的問題。其實現(xiàn)方案為:對高光譜圖像使用KRX算法計算其異常概率矩陣,根據(jù)背景閾值對異常概率矩陣置1置0得到假定標(biāo)簽;提取標(biāo)簽為0的光譜向量組成背景光譜向量矩陣;根據(jù)光譜向量矩陣制作訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集,輸入到深度卷積生成對抗網(wǎng),得到偽高光譜圖像數(shù)據(jù)集;將高光譜圖像與偽高光譜圖像的光譜向量作差得到殘差圖像,再對殘差圖像進(jìn)行匹配追蹤,計算其異常概率值,得到異常檢測結(jié)果。本發(fā)明提高了檢測指標(biāo)AUC的平均值,具有更好的檢測效果,可用于礦產(chǎn)勘探、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)測、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和國防。
聲明:
“基于匹配追蹤生成對抗網(wǎng)的高光譜異常檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)