本發(fā)明涉及一種基于圖像識別的錄井巖性智能識別方法,其中包括以下步驟:步驟一:構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡的礦物類別智能識別方法;步驟二:應用上述智能識別方法識別石英、長石、巖屑一類礦物類別;步驟三:智能識別神經(jīng)網(wǎng)絡的強化學習與更新,根據(jù)診斷結(jié)果更新神經(jīng)網(wǎng)絡方法;步驟四:識別巖石顆粒邊緣;步驟五:利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法識別每個顆粒內(nèi)部礦物類型;步驟六:根據(jù)巖石名稱命名方法對每一個顆粒進行命名。本發(fā)明通過對巖性顆粒圖像樣本集學習,避免主觀經(jīng)驗的影響和信息的丟失,且通過不斷修正,不斷擴大樣本集空間,實現(xiàn)了巖性智能識別,可用于石油勘探開發(fā)過程中地層、儲層等研究。
聲明:
“基于圖像識別的錄井巖性智能識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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