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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的土壤養(yǎng)分與果實品質關系預測方法

1143 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-02 00:30:07

本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的土壤養(yǎng)分與果實品質關系預測方法，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Levenberg?Marquardt BP訓練函數(shù)和Log?sigmoid傳遞函數(shù)構建預測模型，進而預測土壤礦質元素含量與果實品質指標之間的關系；然后對預測模型的敏感性進行檢測，篩選對該預測模型貢獻最大的土壤礦質元素含量，然后通過3D響應曲面分析對這些影響最大的礦質元素的適宜范圍進行探究，以獲得最佳的果實品質，得出桃樹吸收礦質元素的規(guī)律，最后根據(jù)桃樹養(yǎng)分吸收規(guī)律制定桃配方專用肥，使礦質元素養(yǎng)分比例達到平衡，既能滿足桃樹體生長發(fā)育的需要，又能提高果實產(chǎn)量和品質。本發(fā)明可以廣泛應用于農(nóng)林業(yè)。

聲明：

“基于神經(jīng)網(wǎng)絡的土壤養(yǎng)分與果實品質關系預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)