本發(fā)明提供了一種用于遠(yuǎn)程拉曼礦物識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型多分類方法,包括以下步驟:獲取已知礦物物質(zhì)的拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建并訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;評(píng)價(jià)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;對(duì)目標(biāo)礦物物質(zhì)種類進(jìn)行分類,該方法有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)遙感和紅外光譜等技術(shù)信號(hào)弱、光譜峰較寬等技術(shù)中的缺陷,成為未來深空表面物質(zhì)探測(cè)的發(fā)展方向。
聲明:
“用于遠(yuǎn)程拉曼礦物識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型多分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)