本發(fā)明涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋機(jī)模型控制方法，屬于冶金自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域。技術(shù)方案是：設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋機(jī)模型輸出層和輸入層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定；設(shè)定網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)率，初始權(quán)值選擇較小的隨機(jī)數(shù),學(xué)習(xí)率選取0.01；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋機(jī)模型的在線自適應(yīng)控制和離線自適應(yīng)控制，得到軋制力輸出值，存入數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明有益效果：采用在線和離線相互結(jié)合的方式對(duì)軋機(jī)產(chǎn)線的軋機(jī)軋制力進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軋機(jī)軋制力的自動(dòng)控制，有效提高了鋼卷產(chǎn)品質(zhì)量。