本發(fā)明公開了一種傳輸機(jī)皮帶損傷狀況智能檢測方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)不能對皮帶傳輸機(jī)運(yùn)行過程中的撕裂損傷狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,并且誤檢率高的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是:1)采集待測皮帶圖像;2)對待測皮帶圖像依次進(jìn)行裁剪、去燥、歸一化、膨脹腐蝕、卷積運(yùn)算和平滑處理,得到新矩陣M
1;3)由新矩陣M
1計(jì)算對應(yīng)每個(gè)像素的角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù),并對該角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行非極大值抑制排列,求出斜率極值差S;4)將斜率極值差S與給定的判別閾值k作比較:若S大于k,則皮帶發(fā)生撕裂;若S小于k,則皮帶未發(fā)生撕裂。本發(fā)明檢測速度快,誤檢率低,能對皮帶損傷狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,可用于礦業(yè)、冶金、煤廠中對機(jī)械傳動(dòng)過程中皮帶損傷狀況的檢測。
聲明:
“傳輸機(jī)皮帶損傷狀況的智能檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)