本發(fā)明提供一種基于改進yolov5的連鑄坯裂紋缺陷識別方法,涉及冶金和圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先構(gòu)建連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)集,并進行標(biāo)注,得到連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練集;再將CBAM模塊和yolov5網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合,構(gòu)建CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型;然后利用連鑄坯裂紋缺陷數(shù)據(jù)訓(xùn)練集對CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練;最后使用訓(xùn)練好的CBAMC3?yolov5網(wǎng)絡(luò)模型對待識別的連鑄坯裂紋缺陷圖像進行裂紋缺陷識別。該方法通過改進yolov5算法并結(jié)合連鑄坯裂紋缺陷圖像數(shù)據(jù)集,成功識別連鑄坯裂紋缺陷圖像,得到裂紋缺陷的位置信息與分類信息。解決了人工識別主觀性強、工作強度大等明顯缺點。
聲明:
“基于改進yolov5的連鑄坯裂紋缺陷識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)