本發(fā)明涉及一種
濕法冶金濃密洗滌過程的故障監(jiān)測與診斷方法,步驟為:確定故障狀態(tài)及影響因素,提取故障特征,采集樣本數(shù)據(jù);對采集的三維矩陣數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到二維數(shù)據(jù)陣;根據(jù)二維數(shù)據(jù)陣,為進行樣本訓(xùn)練,得到訓(xùn)練集;將訓(xùn)練集對SVM分類器進行訓(xùn)練,得到一個訓(xùn)練好的基于SVM的
濃密機底流管道堵塞故障檢測模型;用得到的檢測模型對測試集進行標(biāo)簽預(yù)測,輔助實際決策和控制,或與實際結(jié)果比較,調(diào)整支持向量機分類器的參數(shù)。本發(fā)明利用支持向量機特有的優(yōu)勢解決小樣本、非線性及高維模式識別問題,可以推廣應(yīng)用到函數(shù)估計等其他機器學(xué)習(xí)問題中,來輔助實際決策和控制,調(diào)整支持向量機分類器的參數(shù),達到較理想的測試結(jié)果。
聲明:
“濕法冶金濃密洗滌過程的故障監(jiān)測與診斷方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)