本發(fā)明屬于信息技術(shù)領域,涉及到重采樣方法、Bootstrap估計、貝葉斯估計方法和回聲狀態(tài)網(wǎng)絡集成理論,是一種基于Bootstrap回聲狀態(tài)網(wǎng)絡集成的冶金企業(yè)煤氣流量區(qū)間預測方法。本發(fā)明利用冶金企業(yè)現(xiàn)場已有的歷史數(shù)據(jù),首先對煤氣系統(tǒng)各用戶流量數(shù)據(jù)進行重采樣處理以構(gòu)造有效地訓練樣本;然后建立基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡集成的區(qū)間預測模型,預測當前時間點后指定時間長度內(nèi)的煤氣系統(tǒng)用戶流量;最后分別基于Bootstrap方法和Bayesian方法估計模型和數(shù)據(jù)不確定性對預測結(jié)果的影響,進而構(gòu)造出置信區(qū)間和預測區(qū)間。此方法在冶金企業(yè)其它能源介質(zhì)系統(tǒng)均可有廣泛的應用。
聲明:
“基于Bootstrap回聲狀態(tài)網(wǎng)絡集成的冶金企業(yè)煤氣流量區(qū)間預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)