本發(fā)明提供一種地質(zhì)勘探中的地球物理參數(shù)建模方法，包括：將訓(xùn)練圖像劃分為多個(gè)圖像塊，采用濾波器集獲取每個(gè)圖像塊的特征得分，采用p?stableLSH的方式對(duì)圖像塊的特征進(jìn)行分類；將待建模區(qū)域中以每個(gè)待建模點(diǎn)為中心的區(qū)塊作為數(shù)據(jù)事件，采用濾波器集獲取每個(gè)數(shù)據(jù)事件的特征得分，對(duì)數(shù)據(jù)事件進(jìn)行分類；采用EMD距離評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)事件的分類結(jié)果與圖像塊的分類結(jié)果的相似性，對(duì)數(shù)據(jù)事件的中心區(qū)域進(jìn)行地球物理參數(shù)的隨機(jī)建模；多次隨機(jī)建模，根據(jù)建模結(jié)果與已知信息相關(guān)性擇優(yōu)選取建模結(jié)果。本發(fā)明采用雙精度評(píng)價(jià)及分類，粗精度分類流程可以在很大程度上減少計(jì)算時(shí)間，細(xì)精度分類流程則保證了實(shí)際建模取樣過(guò)程的準(zhǔn)確性。