本發(fā)明公開了一種基于礦巖破碎機理的爆破塊度預(yù)測方法，包括：根據(jù)礦巖破碎機理選擇符合優(yōu)選訓練的礦山爆破參數(shù)作為訓練樣本；將收集到的爆破參數(shù)作為訓練的輸入值，需要進行預(yù)測的爆破參數(shù)作為測試的輸入值；構(gòu)建FA?SSA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)選模型；利用改進麻雀搜索算法計算并更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值；將測試集數(shù)據(jù)輸入到該模型中，對該礦山爆破塊度進行預(yù)測通過分析礦巖破碎機理，結(jié)合現(xiàn)有的露天礦山爆破現(xiàn)場的影響因素以及巖體強度參數(shù)的影響，采用新的預(yù)測指標，利用具有全局搜索能力的改進麻雀搜索算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的連接權(quán)值和閾值，提高原始BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度、穩(wěn)定性和求解精度，能夠快速準確地得到爆破后的平均塊度和大塊率。