本發(fā)明實施例涉及一種流量識別方法及裝置,該方法包括:根據(jù)支持向量機訓練算法對數(shù)據(jù)包樣本的特征向量進行訓練,生成支持向量機行為特征預測模型;根據(jù)支持向量機預測算法和預測模型獲取待識別通信數(shù)據(jù)流所屬的協(xié)議類別。本發(fā)明實施例能夠準確識別各種類型應用層協(xié)議,減少了人工分析建模的工作量,提高識別效率,識別過程簡單,減少了行為特征模型失效的問題,對網(wǎng)絡延遲等影響數(shù)據(jù)流行為模式的因素具有較強的抗干擾性。
聲明:
“流量識別方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)