本發(fā)明公開了一種基于雙層注意力網(wǎng)絡多域特征融合的設備剩余壽命預測方法,包括:1、融合領域知識,提取信號信息的時域、頻域和時頻域統(tǒng)計特征;2、構建多尺度特征提取模塊,采用不同大小卷積核的一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡從多個尺度的信號信息中提取特征;3、基于尺度注意力模塊對得到的多尺度綜合信息進行加權組合;4、將多尺度特征輸入長短期記憶網(wǎng)絡提取多尺度深度特征;5、采用領域注意力模塊,為多尺度深度特征和三種統(tǒng)計特征賦予不同的權重,有針對性的利用不同的特征組合進行設備剩余壽命預測。本發(fā)明能快速、準確地預測設備的剩余壽命,從而提高工程機械高端裝備可靠性和安全性、降低失效事件發(fā)生的風險。
聲明:
“基于雙層注意力網(wǎng)絡多域特征融合的設備剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)