本發(fā)明公開一種工業(yè)設(shè)備剩余壽命預(yù)測模型及其構(gòu)建方法和應(yīng)用,方法包括:采集多個(gè)相同工業(yè)設(shè)備分別在不同故障模式下的全壽命多特征數(shù)據(jù)集,并構(gòu)建每個(gè)全壽命多特征數(shù)據(jù)集的多維矩陣;采用滑動(dòng)窗口對每個(gè)多維矩陣進(jìn)行時(shí)間序列切片,得到該多維矩陣的多個(gè)時(shí)間切片矩陣;根據(jù)故障模式種類,對所有時(shí)間切片矩陣分類;基于每種故障模式對應(yīng)的所有時(shí)間切片矩陣,訓(xùn)練該故障模式的CNN?RNN混合預(yù)測模型得到工業(yè)設(shè)備剩余壽命。本發(fā)明通過使用滑動(dòng)窗口對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列切片,增加混合模型輸入的多樣性,利用預(yù)分類構(gòu)建模型庫,對含有多種故障模式的數(shù)據(jù)集處理,提高模型預(yù)測精度;構(gòu)建CNN?RNN混合網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了無需自定義失效閾值的端到端的剩余使用壽命預(yù)測模型。
聲明:
“工業(yè)設(shè)備剩余壽命預(yù)測模型及其構(gòu)建方法和應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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