公開了基于傳遞遷移的軸承剩余壽命預測方法,方法中,聯合評估指標評估多維特征單調性和魯棒性,以篩選幾個高質量的特征。最大相關峰度去卷積函數用于計算穩(wěn)態(tài)階段和失效階段分界點。領域綜合區(qū)分指標用于從現有全壽命疲勞退化曲線中選擇源領域,從歷史疲勞退化曲線中選擇中間領域。引入中間域的DI?SVM算法用于同時減少源領域至中間領域和中間領域至目標領域的遷移誤差,并實施剩余壽命預測。本發(fā)明不但能提升源領域疲勞退化曲線質量低時的軸承壽命預測性能,并且增強了預測模型的環(huán)境適應性和通用性,具有潛在的經濟價值。
聲明:
“基于傳遞遷移的軸承剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)