基于加權屬性的測試用例選擇方法,在實驗程序上運行所有的測試用例,獲得每個測試用例的執(zhí)行剖面,執(zhí)行剖面為測試用例在執(zhí)行過程中所調用的函數(shù)序列,使用k-means聚類算法對剖面進行聚類,聚類結束后在每一個類簇中應用基于屬性權重的策略挑選出測試用例審查,選出最可能失效的測試用例。本發(fā)明作為一種改進交互式測試結果審查推薦技術,引入了軟件錯誤定位技術,通過改變執(zhí)行剖面中屬性的權重,使得和錯誤相關的屬性的權重更大,使得聚類過程能更好的把失敗的測試用例聚在一起,從而使得測試人員只要檢測較少的測試用例就可以發(fā)現(xiàn)更多的失敗的測試用例。
聲明:
“基于加權屬性的測試用例選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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