本發(fā)明公開了一種含有多個(gè)相關(guān)退化過程的剩余壽命預(yù)測方法,屬于預(yù)測與健康管理中剩余壽命預(yù)測領(lǐng)域,包括以下步驟:讀入間接的狀態(tài)監(jiān)測退化數(shù)據(jù),即傳感器測量數(shù)據(jù),初始化狀態(tài)空間模型參數(shù);利用序貫卡爾曼濾波方法辨識隱含的退化狀態(tài),并在此基礎(chǔ)上通過EM算法迭代更新模型的未知參數(shù);基于蒙特卡洛方法對所得退化過程進(jìn)行外推,在三種不同的系統(tǒng)失效模式下,估計(jì)剩余壽命的可靠度函數(shù),并通過數(shù)值微分求取對應(yīng)的概率密度函數(shù);最后,利用均方誤差分析模型的擬合效果以及剩余壽命的預(yù)測精度。本方法較以往方法具有更強(qiáng)的普適性。
聲明:
“含有多個(gè)相關(guān)退化過程的剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)