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基于加權參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法

767   編輯:管理員   來源:中冶有色技術網(wǎng)  
2023-03-19 09:00:07
一種基于加權參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法,該方法分為5個步驟。具體包括,第一對標準與待測FPGA在直流電源供壓下正常運行下的端口功耗進行采集,獲得標準與待測樣本。第二對采集到的功耗數(shù)據(jù)進行傳統(tǒng)馬氏距離的計算與分類,第三步對樣本常規(guī)馬氏距離值進行顯著性水平的選擇與有無硬件木馬的判別。如樣本之間無明顯分類則進行第四步加權參數(shù)馬氏距離分類。第五步根據(jù)顯著性水平進行硬件木馬的最終判別。本發(fā)明可以在常規(guī)馬氏距離對硬件木馬判別分類失效的情況下通過對樣本進行加權和調(diào)整其特征參數(shù),進一步放大待測樣本中微小特征的差異,最后達到有木馬和無木馬樣本的分類與判別,并使硬件木馬檢測率得到有效提升。
聲明:
“基于加權參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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