本發(fā)明提出一種基于用戶行為數(shù)據(jù)特征的刷單檢測方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取當(dāng)前待檢測交易的交易行為信息,包括多維度的行為特征屬性;輸入所述交易行為信息至預(yù)先建立的大數(shù)據(jù)離群預(yù)測模型,提取出當(dāng)前待檢測交易中離群的行為特征屬性,而判定其對應(yīng)的交易行為為異常交易行為;針對所述異常交易行為的各個(gè)離群的行為特征屬性,獲取基于離群對應(yīng)的行為特征屬性構(gòu)建的決策樹進(jìn)行驗(yàn)證,以判定所述異常交易行為是否為刷單行為。有效避免現(xiàn)有基于訂單銷量統(tǒng)計(jì)或簡單規(guī)則的反刷單方式在應(yīng)對日益專業(yè)的刷單手段時(shí)識(shí)別率偏低、容易失效等缺陷。
聲明:
“基于用戶行為數(shù)據(jù)特征的刷單檢測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)