本發(fā)明公開了一種復(fù)雜場景下的二維碼檢測和校正方法,主要解決目前二維碼識別相關(guān)算法在復(fù)雜場景中失效的問題。該算法使用局部HOG特征通過級聯(lián)的方式來檢測復(fù)雜場景中的二維碼,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)一步篩選及回歸二維碼中的定位點(diǎn)進(jìn)而對二維碼進(jìn)行精確定位及校正。通過上述算法,本方案能夠在復(fù)雜場景中快速且準(zhǔn)確的定位以及校正二維碼,在移動支付、工業(yè)檢測、機(jī)器人二維碼導(dǎo)航等具有二維碼識別功能需求的領(lǐng)域內(nèi)具有很高的實(shí)用價(jià)值和推廣價(jià)值。
聲明:
“復(fù)雜場景下的二維碼檢測和校正方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)