本發(fā)明公開了一種異常賬號檢測方法及裝置，包括：獲取待分析的樣本數(shù)據(jù)集；從樣本數(shù)據(jù)集中獲取具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的賬號信息和設(shè)備信息；從設(shè)備信息中獲取設(shè)備的標(biāo)識信息，并依據(jù)設(shè)備的標(biāo)識信息，構(gòu)建與設(shè)備的標(biāo)識信息有關(guān)聯(lián)關(guān)系的賬號之間的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；依據(jù)預(yù)設(shè)的社團挖掘算法對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團挖掘，得到多個社團簇；每個社團簇包含多個相關(guān)聯(lián)的賬號節(jié)點；從所有的社團簇中提取賬號節(jié)點的數(shù)量大于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)社團簇，并確定目標(biāo)社團簇中包含的賬號為異常賬號。由此，解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的異常賬號的識別方法容易失效的問題，實現(xiàn)了更加全面、深入的識別異常賬號的目的。