本發(fā)明公開(kāi)了一種基于子信號(hào)趨勢(shì)分析的六自由度平臺(tái)電動(dòng)缸健康評(píng)估方法，收集電動(dòng)缸在狀態(tài)良好、初步損傷、故障發(fā)展、即將失效四種狀態(tài)下的電壓、電流、溫度、振動(dòng)的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集輸入到調(diào)整后的SSTA算法中進(jìn)行特征提??；將提取到的特征輸入到SVM中進(jìn)行訓(xùn)練獲取訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)電動(dòng)缸運(yùn)行垂直升降動(dòng)作并采集電動(dòng)缸數(shù)據(jù)，并將采集到的電動(dòng)缸數(shù)據(jù)使用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行健康狀態(tài)評(píng)估。本發(fā)明對(duì)SSTA算法進(jìn)行了調(diào)整，使原本只能用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)下的算法也能夠適用于飛行模擬器環(huán)境下的非振動(dòng)數(shù)據(jù)。