本發(fā)明提供了一種基于去霧AI圖像分析系統(tǒng)以及快速響應門禁控制方法。本發(fā)明通過人工智能(AI)學習技術實現(xiàn)對當前圖像的場景模式判斷,采取與場景模式適配的圖像局域劃分策略,降低局域內(nèi)的場景深度差異,通過與圖像場景最優(yōu)適配的局域劃分策略使得假定局域的場景透射率均衡所帶來的誤差最小化,顯著降低了去霧圖像的塊狀效應,同時無需軟摳圖和引導濾波等精細調(diào)整算法,節(jié)約了門禁系統(tǒng)的運算資源,加快了門禁響應速度。同時本發(fā)明還可以基于場景模式判定當前圖像是否存在去霧算法失效的情況,并且相應地引用相同場景模式下的無霧圖像中提取的參數(shù)執(zhí)行去霧算法中相關參數(shù)的修正,從而提升了門禁系統(tǒng)的魯棒性。
聲明:
“基于去霧AI圖像分析系統(tǒng)和快速響應門禁控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)