本發(fā)明公開了一種基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法,通過核函數(shù)技術的應用,把軟件可靠性預測問題轉化為一個回歸估計問題,并應用核偏最小二乘回歸算法來解決可靠性預測問題。通過充分考慮軟件可靠性預測的小樣本特性,采用核函數(shù)技術能克服觀測變量多于觀測樣本數(shù)的情形以及變量之間存在的多重共線性,因此不會出現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡等建模方法所產(chǎn)生的模型“過擬合”情況。在新方法中,隨著軟件失效不斷發(fā)生,模型參數(shù)將不斷自動調整以適應失效過程的動態(tài)變化,從而實現(xiàn)軟件可靠性的自適應預測,有效提高軟件失效預測模型的適應能力。
聲明:
“基于核偏最小二乘回歸算法的軟件失效時間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)