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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的智能電能表失效率預測方法

996 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:59:33

本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的智能電能表失效率預測方法，包括如下步驟：步驟一：選取元器件可靠性預計手冊；步驟二：計算得到元器件的工作失效率；步驟三：求取各元器件的工作失效率之和，繼而得到各模塊工作失效率；步驟四：由智能電能表應用現(xiàn)場的故障數(shù)據(jù)，結合公式計算得出電表的現(xiàn)場失效率；步驟五：通過求取的各模塊工作失效率與電表現(xiàn)場失效率建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并預測尚未故障的智能電能表失效率。本發(fā)明能夠提高智能電能表的故障分析能力，實現(xiàn)智能電能表失效率的準確預測，分析得出提高電能表可靠性的相應措施，從而進一步提升智能電能表的整機質量，延長使用壽命。

聲明：

“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的智能電能表失效率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)