本發(fā)明公開了一種基于二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別方法及設(shè)備，屬于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括：在預(yù)設(shè)頻段內(nèi)掃頻，并測(cè)量各頻率點(diǎn)處結(jié)構(gòu)的電導(dǎo)信號(hào)；將預(yù)設(shè)頻段劃分為多個(gè)子頻段，計(jì)算各子頻段內(nèi)的電導(dǎo)信號(hào)相對(duì)于無損傷狀態(tài)下各子頻段內(nèi)的電導(dǎo)信號(hào)的偏差，將偏差最大的n個(gè)子頻段作為目標(biāo)頻段；提取n個(gè)目標(biāo)頻段下的一維電導(dǎo)信號(hào)，將每?jī)蓚€(gè)一維電導(dǎo)信號(hào)構(gòu)造為二維數(shù)據(jù)，得到預(yù)測(cè)樣本；將預(yù)測(cè)樣本輸入已訓(xùn)練好的損傷識(shí)別模型，以預(yù)測(cè)得到結(jié)構(gòu)當(dāng)前的質(zhì)量損失量，得到結(jié)構(gòu)損傷狀態(tài)；其中，損傷識(shí)別模型為二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于二維數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量損失量。本發(fā)明能夠?qū)τ胁町惖碾娮杩剐畔⑦M(jìn)行精確分類和量化，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)損傷的定量分析和表征。