本發(fā)明技術(shù)方案公開(kāi)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和高光譜成像的多種類(lèi)柑橘病葉識(shí)別方法及系統(tǒng)，獲取五類(lèi)柑橘病葉的高光譜信息，包括正常葉片、潰瘍病葉片、除草劑危害葉片、紅蜘蛛危害葉片和煤煙病葉片；將光譜信息作為實(shí)驗(yàn)樣本，對(duì)實(shí)驗(yàn)樣本進(jìn)行預(yù)處理和特征波長(zhǎng)提取，采用支持向量機(jī)和隨機(jī)森林算法設(shè)計(jì)病葉識(shí)別模型，實(shí)現(xiàn)柑橘病葉分類(lèi)識(shí)別。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是結(jié)合高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)多種類(lèi)柑橘病葉進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，得到五類(lèi)柑橘病葉最佳分類(lèi)模型，為柑橘生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)及病蟲(chóng)害識(shí)別提供一種有效的無(wú)損檢測(cè)方法。