本發(fā)明涉及基于近紅外光譜的多元摻偽三七定量分析方法。具體為先用近紅外光譜儀掃描摻偽樣品的近紅外光譜。之后分別考察主成分回歸(PCR)、支持向量回歸(SVR)、偏最小二乘回歸(PLSR)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)模型的預(yù)測(cè)精度及運(yùn)算效率,確立最佳建模方法。最后利用最佳模型對(duì)未知樣品進(jìn)行含量預(yù)測(cè)。本發(fā)明的優(yōu)勢(shì)在于采用近紅外光譜技術(shù),綠色無損,檢測(cè)迅速;采用多種多元校正技術(shù)并選取最佳方法,準(zhǔn)確度高。本發(fā)明適用于各種多元摻偽三七的定量分析。
聲明:
“基于近紅外光譜的多元摻偽三七定量分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)