本發(fā)明提供一種基于表面波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋輥損傷分類識(shí)別方法及裝置，通過超聲測量系統(tǒng)對(duì)樣本軋輥表面的不同類型、不同程度的缺陷或損傷進(jìn)行聲學(xué)測量，并將分析得到的測量信號(hào)特征、對(duì)應(yīng)的缺陷或損傷類型及程度作為訓(xùn)練樣本，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到能夠?qū)堓伇砻娴娜毕莺蛽p傷進(jìn)行智能識(shí)別的軋輥表面損傷分類識(shí)別模型。由于采用超聲表面波對(duì)表面缺陷損傷進(jìn)行檢測，不破壞被測軋輥，因此本發(fā)明的方法是一種無損的檢測方法；由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中涵蓋了多種不同類型、不同程度的缺陷或損傷的數(shù)據(jù)，因此訓(xùn)練得到的模型能夠很好地識(shí)別出被測軋輥表面的多種缺陷和損傷，并給出相應(yīng)的程度信息。