本發(fā)明涉及基于改進(jìn)蜜獾算法結(jié)合近紅外光譜的阻燃塑料分類方法,屬于近紅外光譜應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,包括:對阻燃塑料近紅外光譜的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,并按照7∶3的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測試集;利用SVM算法建立阻燃塑料近紅外光譜的分類模型;利用訓(xùn)練集結(jié)合MPA?HBA算法優(yōu)化SVM模型的參數(shù)c和g;選取最優(yōu)的SVM參數(shù)構(gòu)建模型,對測試集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并判斷分類結(jié)果的正確率。本發(fā)明采用近紅外光譜檢測技術(shù)結(jié)合尋優(yōu)算法和分類算法在阻燃塑料分類檢測領(lǐng)域的應(yīng)用填補(bǔ)了我國在工業(yè)上阻燃塑料快速無損檢測的空白,具有檢測速度快、檢測準(zhǔn)確率高、相較傳統(tǒng)檢測無污染等優(yōu)點(diǎn)。
聲明:
“基于改進(jìn)蜜獾算法結(jié)合近紅外光譜的阻燃塑料分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)