本發(fā)明涉及多媒體視頻技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種基于圖像主紋理強(qiáng)度的單元?jiǎng)澐趾皖A(yù)測(cè)模型選擇的視頻編碼方法,包括幀內(nèi)CU編碼,幀內(nèi)CU編碼包括幀內(nèi)劃分和幀內(nèi)預(yù)測(cè),所述幀內(nèi)劃分即首先確認(rèn)當(dāng)前CU劃分深度D,如果D<Dmin?1時(shí),跳過(guò)率失真代價(jià)計(jì)算,繼續(xù)向下劃分D=D+1,如果當(dāng)前CU劃分深度D不是D<Dmin?1時(shí),使用算法D>Dmin+1進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)D>Dmin+1成立,中止劃分,當(dāng)前深度D為最佳深度,當(dāng)D>Dmin+1不成立本發(fā)明,通過(guò)以白天道路監(jiān)控視頻,黑夜道路監(jiān)控視頻,白天行車記錄儀視頻,黑夜行車記錄儀四類視頻做測(cè)試對(duì)比,視頻參數(shù)均為1080P@25FPS。經(jīng)過(guò)測(cè)試后,新算法的提出能夠在保證視頻質(zhì)量幾乎無(wú)損下(ΔP=0.05dB),計(jì)算復(fù)雜度即編碼時(shí)間得到明顯下降(ΔT=36.4%)。
聲明:
“基于圖像主紋理強(qiáng)度的單元?jiǎng)澐趾皖A(yù)測(cè)模型選擇的視頻編碼方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)